Используйте результат как отправную точку, а не как готовое обоснование.
Начните с текущего процесса: кто участвует, сколько времени занимает повторяющаяся работа, где появляются исправления и какой результат нужен клиенту или сотруднику. Инструмент покажет модель, но окончательное решение зависит от качества данных, интеграций, готовности команды и цены ошибки.
Не увеличивайте предполагаемый эффект только ради короткого срока окупаемости. Лучше взять консервативное значение, проверить его на одном участке и расширять решение после измерения фактического результата.